工业互联网如何促进制造业高质量发展?

2020-09-11 17:41| 发布者: | 查看: |

2020年将会是工业互联网发展史上的一个重要里程碑,是工业互联网从概念走向实践的关键阶段。

作为推动制造业高质量发展的关键支撑,工业互联网是现阶段最值得关注的创新领域,成功的创新有三个特性:用户的需求性、科技的可行性、商业的延续性。即成功的创新是用户想要的,技术上是可以实现的,同时还要具有经济效益。

工业互联网的发展需要同时满足创新的三要素:用户的需求性、科技的可行性和商业的延续性。

在理论探索阶段,发展重点是科技的可行性,在实践阶段,发展的重点将转向用户的需求性和商业的延续性,这个阶段,价值创造是关键:为用户创造价值的创新才是用户想要的;为企业自身创造价值的创新,才具有商业的延续性。

为了保证工业互联网服务商的商业延续性,需要有用户为服务买单;而用户愿意付费的服务,一定要为用户创造价值。为用户创造价值是保证工业互联网创新成功的基础;是摆脱工业互联网依靠政府补贴、资本投入生存的必要条件;是工业互联网从概念走向实践的关键。

工业互联网创造巨大商业价值

工业互联网概念提出来之后,国家制定政策支持工业互联网,各个领域的龙头企业纷纷进入工业互联网领域,投资机构开始投资工业互联网企业,可以确认工业互联网能够创造巨大的价值。对企业而言,价值最终是体现在创造更大的利润上,通过增加收入和降低成本都能够增加利润,这就需要在产品质量、客户满意度、运营效率和新业务方面创造商业价值。

从发展的角度,工业互联网发展的第一个阶段通过连接组织内的产品、设备创造价值;随着连接产品的普及,连接将打破组织边界,工业互联网进入第二阶段,形成跨组织的创新商业生态,并构建全新的商业模式。

在第一个阶段,工业互联网主要是通过加速产品创新和提升服务质量和服务创新,帮助企业提升产品质量,提升客户满意度,提高流程效率。【说明:发达国家企业通过信息化优化生产流程已经非常成熟,比如先进计划系统(APS),已经为企业创造了巨大的价值,APS虽然重要但不是工业互联网区别于传统信息化的特点。对于中国企业而言,通过信息化优化生产流程创造还有很大的完善空间,借助信息化还可以创造巨大的价值,现在国内很多专家在推动APS,确实可以帮助很多企业提升效率,APS是国内企业应当关注的。】

进入第二阶段,工业互联网将通过构建全新的产业生态体系,支持工业资源的泛在连接、弹性供给进而实现资源的高效配置,通过价值创造、商业模式创新带来新的业务收入,以数据为基础的数据服务、智能服务,体验服务将会成为未来业务的增长点。

工业互联网创造价值,在第一阶段主要是通过效率优化创造价值,第二阶段,将通过产业结构优化来创造价值。结构优化创造的价值,将远远大于效率优化创造的价值。

企业通过实现端到端集成创造价值

工业互联网可以创造价值,但企业如何通过工业互联网提升创新效率,创造价值呢?

IDC的报告中给出了如下建议:

1、从连接的设备中获得的数据,需要与相关的业务流程结合,以衡量流程优化效果来获得商业回报。

2、跨领域实现真正的端到端集成,加速产品创新和服务创新。

根据Accenture的分析:将数据价值自下而上分为5个层级:原始数据(raw data),预处理和集成的数据(Integration& Preparation),分析和洞察数据(Analytics to Insights),智慧响应(Intelligent Action)和交互数据(Interaction)。这5层中,越下层的数据量越大,数据创造的价值越少,越上层的数据量越少,数据创造的价值越大。

为了利用数据创造价值,需要设备数据(原始数据)与运营数据打通(集成、分析、响应数据),运营数据(集成、分析、响应数据)与交互数据打通。

1、设备数据与流程结合创造价值

连接的设备数据就算是原始数据,其价值密度低,只有与相关的业务相结合,才能充分发挥数据的价值:设备数据与设备维护专家系统、备件库存管理系统、人员管理系统结合,可以优化设备维护效率;设备运行数据与产品开发系统结合,可以加速产品研发创新;设备运行数据与生产管理系统结合,可以提升设备效率。

设备数据与业务相结合,可以增加业务流程洞察,优化效率。

在今年汉诺威工业展上,SAP展示了全集成的D2O场景,通过采集产品在运行阶段的数据,为产品研发设计阶段提供数据洞察,从而实现设计、生产制造、运行的闭环,加速产品创新效率,满足客户的个性化定制需求。设备运行阶段的数据与协同制造网络结合,通过对备件需求的预测,优化备件网络,从而提升备件服务水平,降低服务运营成本。

2、交互数据与运营数据提升用户体验

价值最大的数据是交互数据,通过与用户的交互数据,可以了解用户的个性,建立用户信任,与用户建立共鸣,吸引用户关注,并提高用户转化率。用户交互数据可以理解为体验数据。在刚刚结束的SAP蓝宝石用户大会上,SAP重点推动体验(Experience)和体验数据(X-Data),并通过体验数据(X-Data)与运营数据(O-Data)融合,提升客户体验。最理想的用户体验是UNIFYME,随着信息技术的发展,应用越来越复杂,一个完整的应用需要多个系统做支撑,包括Lead to Cash,source to pay,Total workforce management和Design to Operate等多个流程;对于用户而言,期望只关注业务本身,而不需要了解这些应用属于哪一个系统,UNIFY ME需要将端到端服务,主数据服务,平台服务,扩展与集成服务,开放生态,统一的个人信息跨功能融合,将连接的产品汇聚的运营数据(O-Data)跨部门分享,将不同产品线工作汇聚在一起,形成真正的跨功能的端到端协作,从而最大限度的提升用户体验,并最终实现商业的延续性。

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