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在考虑人工智能可以在哪些方面对IT运营产生直接影响时，有一个应用程序会比其他的应用更为重要：智能的超大规模自动化。 人工智能(AI)被誉为是所有IT问题的解决方案，包括消除可怕的技能差距、提高生产力、保护网络安全和保持竞争力。它的潜力似乎是无限的，没有人愿意落在后面。 然而，尽管围绕着人工智能的炒作周期依然在进行当中，而且基本上是合理的，但是商业领袖们还是必须要消除噪音，去了解人工智能应该如何应用于他们的业务，以及人工智能的哪些应用在目前最具前景，而不是明年或者是未来十年。 当考虑人工智能在哪些方面可以对IT运营产生重大影响时，有一个应用程序在提供当前推动效率和生产率大幅提升的能力方面遥遥领先于其他应用程序：智能的超大规模自动化。 它是如何工作的 首先，让我们详细分析一下什么是超大规模自动化，它是如何工作的，以及它会对组织产生什么影响。超大规模自动化是通过结合流程自动化软件和人工智能来增加业务流程中的认知能力，以及第三种被称为“流程挖掘”的技术来实现的，该技术旨在发现和呈现可能未知的业务流程。一旦实施，它将提供对业务流程的全面发现、映射和度量，然后是原本在短期内不可能实现的大规模自动化。 这项技术的实际影响是，它使企业能够最大限度地提高运营效率和容量，使它们能够在市场上提供差异化的能力，而这种原本是不可能实现的。如果应用得当，它还可以通过超自动化和人工智能增强人的能力，从根本上改变每个员工能够达到的能力极限，从而对业务成果产生指数级的影响。 超大规模自动化如何有效增强人类能力的一个主要例子是，它可以快速地试错并最终纠正错误。例如，在完成特定手工业务的流程时，人可能会在一小时内犯1到2次错误，从而增加工作流的延迟并导致不必要的结果。相比之下，超大规模自动化可以在几秒钟内犯同样的流程错误，更快地进行纠正，并重新评估错误的决策，以便不会重蹈覆辙。 其结果是，在自动化的情况下，错误、纠正和学习在几秒钟内就会发生，从而释放出人类的天赋来专注于更复杂的任务。 在市场上 此外，超大规模的自动化不仅可以提高效率，还可以提供变革性的预测能力。一个很好的例子是我们的合作伙伴英特尔公司与一家可再生能源公司合作实施的解决方案。 在美国，当公司能够高度准确地估计他们将在输电线上投入多少能量时，回购能源市场是最有利可图的。对于传统的能源生产商来说，这项任务可以很简单--煤炭生产商需要估计他们要把多少铲煤放在火上，而核能生产商则需要知道他们要在反应堆中放入多少根铀棒。确切地知道他们能在输电线路上投入多少能量，能使他们尽可能在最高水平上运行。 对于可再生能源--尤其是风力涡轮机--则很难预测需要在输电线路上投入多少能量，因为这些能量是在动态条件下产生的。因此，企业最终会在产量上非常保守，因为如果他们在输电线路上投入的能源和他们所说的不一致，后果可能会很严重，包括失去运营许可证。 Intelygenz的可再生能源客户会问他们，他们的技术是否可以提前预测他们网络的发电量。使用超大规模自动化，他们能够从每个风力涡轮机和该领域的合作伙伴那里获取所有的数据，包括气象数据，从而使他们能够提前准确预测其输出功率，从而对承诺的电力输送计划和电力的交付更有信心。 部署时面临的挑战 如前所述，超大规模自动化是人工智能的一个强大应用，现在已经可以用来改变业务流程，实现新的能力和发挥竞争优势了。然而，组织在部署它时需要克服的主要挑战不是技术挑战，而是来自人的挑战。 我们一再看到，采用超大规模自动化的最大障碍是组织内部的文化阻力，一些员工将这种强大的人工智能视为了对他们生计的威胁。但超大规模自动化非但不是一个工作的替代者，反而是一个人才扩充器。它并不是要取代人类，而是需要与人类智能合作以最有效地进行部署，而能够将这种动态内化的组织将会是这项技术的主要受益者。 真正的成果，就在现在 虽然人工智能肯定会在未来几年取得巨大进步，但它已经在自动化流程和增加人才方面对各行各业的企业和组织产生了变革性的影响。对于希望进行数字化转型的企业来说，人工智能的承诺已经不再是一年后的事情了--它现在就在这里，并且正在推动真正的成果。 |
