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2022年，有三件事从云端掉落大地。第一件事，举全世界之力也搞不定的可控核聚变，一夜之间冒出了很多创业公司。第二件事，全世界都知名的中国女科学家颜宁，从美国回到深圳就任院长。第三件事，美国科罗拉多州博览会的艺术比赛大奖，被一家游戏公司老板捧走了。 三件事背后，都站着人工智能笑而不语。本周举行的2022中国（成都）人工智能产业CEO大会，让幕后的人工智能站到台前，人们赫然发现他一只手还拽着游戏。当年AlphaGo横扫人类围棋界封神，这种令人激动的创新又回来了。 人工智能：越来越多“超人智慧”人工智能产业CEO大会坐标成都，一年一度连续举办了四届，每年汇聚全国政产学用金专家大咖，共话人工智能产业发展与技术前沿。  本届大会的专家大咖们达成一个共识：当前正处于从弱人工智能向强人工智能过渡的关键阶段。所谓弱人工智能，就是还处于感知阶段，不具备认知与决策能力，后者才能被称之为智慧。 这些年来，人工智能被骂着人工智障，耗费大量人力物力训练出来的AI，并不聪明。人工智能90%以上的市场都被视听识别之类的人工智能占据，替代的是海量可重复性的工作，主要是配合摄像头做监控。当年全世界被AlphaGo折服，人工智能从此破圈妇孺皆知，就是因为围棋被视作人类智慧的一个天花板，AlphaGo的惊人棋力显示了人工智能超越人类智慧的潜力。 但是AlphaGo除了下围棋啥都不会，那些弱人工智能好歹还能给保安打下手，具备了一定的经济价值，人工智能才能从学术界走向产业界。随着安防市场的摄像头都装得差不多了，人工智能产业迎来瑟瑟寒冬，AI四小龙之首商汤、安防龙头企业大华等市场营收与利润急剧下滑，全球90%的人工智能企业都处于亏损状态。 所以这届人工智能产业CEO大会重点讨论的问题之一就是，人工智能的下一轮技术变革与应用是什么？工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖说了三件事来回答问题：2月，DeepMind研究发现通过强化学习可实现人工智能控制核聚变反应；7月，DeepMind的AlphaFold准确预测蛋白质分子结构，宣布解析了几乎所有生物2亿多蛋白质结构；9月，“AI绘画”潮流来袭，标志着AI生成内容作为人工智能的新赛道已然来临。 这三个人工智能技术变革与应用创新刚好对应了开篇三件事，一是核聚变，据DeepMind创始人Demis Hassabis透露，许多核聚变初创公司正与其沟通如何进一步解决核聚变的问题；二是颜宁回国，其团队用传统科研一年只能解析十几个蛋白质，人工智能的效率是其千万倍；三是艺术大奖，游戏老板用了“AI绘画”，不到80小时就完成了画作，这副非人类作品骗过了所有评委的眼睛。  AI绘画作品：太空歌剧院 这三件事分别代表了人工智能对巨型工程、尖端科学与卓越艺术的撼动，新一代人工智能已然走在路上。安晖表示，不同于过去人工智能技术进步主要由学术界推动，当前则正由龙头企业或其AI实验室主导。前两件事，都是DeepMind的杰作，AI绘画技术以OpenAI的“以文生图”模型DALL·E最为流行。 这些人工智能龙头企业都在对外开放源码开放技术，吸引众多业界精英共同开发人工智能营造技术生态。无独有偶，11月21日腾讯开悟平台宣布扩大开放「王者荣耀AI开放研究环境」申请，研究者可免费下载王者荣耀1v1测试环境gamecore，在本地进行AI相关研究测试。 国家政策也在推动人工智能新一轮技术变革，11月《国家自然科学基金“十四五”发展规划》公布了完整的115项“十四五”优先发展领域，其中28项与103项都与新一代人工智能有关。人工智能为啥一夜之间由弱变强，从人工智障变身为“超人智慧”了？
游戏训练：驱动人工智能由弱变强DeepMind、OpenAI与腾讯开悟平台都有一个共同爱好——玩游戏。DeepMind创始人Demis Hassabis是游戏设计师出身；OpenAI背后股东大老板就是马斯克，同样是游戏起家；腾讯开悟平台就更不用说了，它是依托腾讯AI lab与王者荣耀来开发的。 在Demis Hassabis看来，游戏中拥有最前沿的人工智能。将游戏作为训练测试AI 算法的试验场非常高效，因为游戏输赢明确指标清晰，能够精准反映AI 系统的改进效果，这使得 DeepMind 使用大量游戏作为主要测试平台。 围棋本身就是一种棋类游戏，它的总变化数即复杂度为10的360次方，比宇宙原子总数10的80次方还要多得多，这也是多年来计算机无法用暴力穷举法破解围棋的原因。但DeepMind利用围棋来训练AI的深度学习与强化学习，完成了这个“不可能的任务”。相比围棋，大型开放即时战略游戏更加复杂，比如王者荣耀复杂度可以达到10的20000次方。 这些年来，DeepMind与OpenAI等人工智能巨头开发的AI挑战星际争霸II、Dota等大型即时战略游戏，并多次在与人类职业游戏玩家的对战中取得胜利。国内腾讯的王者绝悟也在2021年表演赛中打败王者荣耀职业电竞选手。 比任何大型游戏都要复杂的是现实世界，人工智能巨头开发AI打游戏不是为了玩，而是要借助游戏获得多种能力作用于现实世界。随着游戏复杂度愈来愈接近现实世界，人工智能在游戏中呼风唤雨的能力也在叩响通往现实世界的大门。 借助复杂游戏，人工智能获得长线推演、随机应变、多方协作等能力，这些能力不仅能够增强游戏娱乐性，也开始在金融、交通、汽车、机器人等实体领域产生应用，解决复杂的社会经济问题，引发新一轮科技产业变革。 差不多在2021年左右，各大复杂游戏都被AI征服了，它就开始摩拳擦掌挑战现实世界的千变万化，于是在2022年，多个游戏AI出逃到现实世界，我们隐约看到当年AlphaGo睥睨天下的影子。 比如在这次人工智能产业CEO大会上，腾讯介绍了其“天工”与“开悟”平台如何融入现实，分别在教育、竞赛、科研与产业方面发生化学作用，有望在3-5年将游戏AI应用在超大城市治理、智慧交通、智能电网等重点产业领域。 事实上，腾讯开悟平台已经走在了产业应用落地的路上。2022年初，开悟平台启动与西南交大的“智慧交通”项目合作，以成都市作为核心示范区域，构建一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。 在智慧交通之外，游戏AI还有很多应用场景。8月，成都市人工智能产业生态联盟与雨前顾问联合发布了《借助游戏抢抓新一代人工智能产业机遇》，这是全国首个有关游戏推动人工智能产业发展的研究报告，指出由游戏训练的人工智能帮助人类解决复杂问题，特别适合生物制药、芯片设计等高端领域的应用。 上文提到的AlphaFold高效解析蛋白质结构，有助于极大缩短制药周期，AI制药成为当前人工智能领域最火的赛道。而英伟达用AI设计电路，面积比最先进EDA少25%，速度更快、更加高效，将掀起一场芯片设计革命。  芯片电路面积，左图AI设计明显小于右图EDA设计 不止人工智能，游戏在历史上推动了多个技术变革，它不是一个孤立发展的产业，自诞生以来，就始终与前沿科技相互驱动、共生发展。数字孪生、实时渲染、多智能协同、人机交互等技术背后都有游戏的影子。
人才培养：抢抓人工智能变革机遇人工智能的新时代来临，核心是技术，本质是人才。据人社部报告，我国人工智能人才缺口超500万，供求比例为1:10，供应严重不足，尤其在方兴未艾的游戏AI领域，一个领军人才的崛起往往决定了产业走向。 想当年，宁德时代创始人曾毓群被乡情打动，带着团队扎根福建偏远地级市宁德，结果让宁德成为新能源电池产业的一极，很多人都是通过宁德时代才知道有宁德这个城市。 据教育部数据，当前国内共有440所高校开设人工智能本科专业，很多地方城市都希望培育出来一个人工智能产业的曾毓群。 但是人工智能专业有其特殊之处，它不能只通过课本传授知识，需要上机操作，而跟传统软件教学不一样的是，个人电脑训练不了高级人工智能模型。要让一个人工智能跑起来，需要强大的算力、海量的数据、适合的场景，这些都是普通高校难以提供的资源。 今年4月份，谷歌推出了超级语言模型 PaLM，包含了5400亿参数。有好事者测算了用普通云计算训练 PaLM的费用，最高花费1700 万美元。人工智能越强，所需的算力就越大，一所普通高校的人工智能专业学生要想学到真本事，最好期待这所学校与人工智能巨头有合作。 腾讯开悟平台正在深度布局人工智能教育领域，截至目前，已有北京大学、清华大学、复旦大学等10余所高校加入“开悟平台”科教联合体。师生们可以获得开悟平台的计算框架、代码资产与王者荣耀核心IP资产等人工智能研究资源与技术能力。开悟平台也联合高校开展游戏AI竞赛来让优秀学子脱颖而出，把学生们训练的AI拉到王者荣耀竞技场上跑一跑，谁是“王者”谁是“青铜”一目了然。 在人工智能人才培养方面，成都有更好的基础条件与比较优势，因为王者荣耀扎根成都，开悟平台团队也就落在了成都，四川大学、电子科技大学、西南交大等多个位于成都的高校都加入了“开悟平台”科教联合体，能够享受到本土资源与专业团队支持。  《成都人工智能产业发展报告（2022）》显示，2021年成都人工智能领域企业从业人员共计57952人，较去年增长10.4%。其中应用层规模最大，共有从业人员45483人，占比78.5%。而技术层规模最小，共有从业人员3479人，占比6.0%。 2020年11月，成都市政府办公厅发布了《成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》，提出到2022年要培养1万名以上的人工智能人才，突破一批关键核心技术。若按人工智能技术层从业人员数计算，成都人工智能人才缺口还有6500多人。 随着人工智能产业快速发展以及各行业的智能化加速，若无有效应对措施，未来三到五年，成都人工智能人才缺口数量将破万。这不光是成都如此，全国城市抢抓新一轮人工智能变革机遇，都要想办法补上人才缺口，尤其在这种高科技领域，人才是决定性因素。毕竟只有高科技人才，才能做出高智商人工智能。
未来：AI或超越人类智能局限今年8月，DeepMind 的创始人Demis Hassabis作客Lex Fridman的播客节目，表达了一个观点，即 AI 超越人类的智能局限。当人类可能已经习惯这个有时间的三维世界，AI 也许可以达到从十二维理解世界的智能，摆脱工具的本质，因为我们人类对世界的理解也还存在许多不足之处。 AI 可以帮助我们解决问题，解决可控核聚变，解决疾病问题，甚至影响我们的文化艺术，最终使人类走向终极繁荣。而 AI 的创造者，AI 所依赖的文化，AI 拥有的价值观，AI 系统的构建者都会影响它的发展。即使 AI 系统会自己学习，但其大部分知识也会带有一定已有文化和创造者价值观的残留。 也许当我们进入了一个极度富足的时代以后，资源不那么稀缺了，我们就不需要激烈竞争，而是可以转向更好的合作。这或是一个真正的美丽新世界。 注：文章及图片转载自网络，如有侵权请联系删除 |
